基本情況
祝新哲，副教授，碩士生導師，太阳集团app首页“百人計劃”人才引進
地址：廣州市大學城外環東路132号太阳集团1088vip
E-mail: zhuxzh8@mail.sysu.edu.cn
工作/教育經曆
2021.11-至今 太阳集团1088vip 副教授
2020-2021 香港理工大學 博士後
2018-2019 新加坡國立大學 博士後
2013-2018 清華大學環境學院 博士
2009-2013 中國海洋大學太阳集团1088vip 學士
研究方向
1. 城市水系統智能化管理 （Smart management of urban water system）
- 數理-機理耦合的污水處理廠節能降碳優化研究
- 供水/污水體系全流程水質監測預警模型開發
2. 生物質-生物炭-污水/污泥處理 （Biomass-biochar-wastewater/sludge treatment nexus）
- 生物炭的生産、應用及智慧平台開發
- 生物炭等外源介體促進污水污泥的生物處理研究
講授課程
1. 本科生課程：
《大數據分析基礎與環境應用》、《環境監測實驗》、《實驗室安全與儀器操作規範》
2. 研究生課程：
《環境工程設計基礎與實踐》
主持科研項目
1. 外源介體強化生物電化學系統處理難降解制藥廢水的機制研究，國家自然科學基金青年項目，2023-2025，主持；
2. 基于5G技術的城市供水全流程水質監測預警和智能分析關鍵技術研究與示範，企業橫向課題，2023-2025，主持；
3. 基于機器學習的厭氧發酵工藝優化與智能調控研究，廣州市科技計劃項目，2023-2025，主持；
4. 高校基本科研業務費青年教師培育項目，2022-2023，主持；
5. 太阳集团app首页“百人計劃”啟動項目，2022-2024，主持。
代表性論文（一作/通訊）
1. B. Liu, F. Xi, H. Zhang, J. Peng, L. Sun, X. Zhu*, Coupling machine learning and theoretical models to compare key properties of biochar in adsorption kinetics rate and maximum adsorption capacity for emerging contaminants. Bioresource Technology, 2024, 130776.
2. L. Sun, M. Li, B. Liu, R. Li, H. Deng, X. Zhu, X. Zhu*, D. Tsang, Machine learning for municipal sludge recycling by thermochemical conversion towards sustainability, Bioresource Technology, 2024, 130254.
3. X. Zhu, B. Liu, L. Sun*, R. Li, H. Deng, X. Zhu, D. Tsang, Machine learning-assisted exploration for carbon neutrality potential of municipal sludge recycling via hydrothermal carbonization, Bioresource Technology, 2023, 128454.
4. L. Sun, J. Zhu, J. Tan, X. Li, R. Li, H. Deng, X. Zhang, B. Liu, X Zhu*, Deep learning-assisted automated sewage pipe defect detection for urban water environment management, Science of The Total Environment, 2023, 163562.
5. X. Zhu, Z. Xu, S. You, M. Komárek, D. Alessi, X. Yuan, K. Palansooriya, Y. Ok, D. Tsang*, Machine learning exploration of the direct and indirect roles of Fe impregnation on Cr(VI) removal by engineered biochar. Chemical Engineering Journal, 2021, 131967.
6. X. Zhu, M. He, Y. Sun, Z. Xu, Z. Wan, D. Hou, D. Alessi, D. Tsang*, Insights into the adsorption of pharmaceuticals and personal care products (PPCPs) on biochar and activated carbon with the aid of machine learning. Journal of Hazardous Materials, 2021, 127060.
7. X. Zhu, Z. Wan, D. Tsang*, M. He, D. Hou, Z. Su, J. Shang, Machine learning for the selection of carbon-based materials for tetracycline and sulfamethoxazole adsorption. Chemical Engineering Journal, 2021, 126782.
8. X. Zhu, D. Tsang*, L. Wang, Z. Su, D. Hou, L. Li, J. Shang, Machine learning exploration of the critical factors for CO2 adsorption capacity on porous carbon materials at different pressures. Journal of Cleaner Production, 2020, 122915.
9. X. Zhu, C. Ho, X. Wang*. Application of Life Cycle Assessment and Machine Learning for High-Throughput Screening of Green Chemical Substitutes. ACS Sustainable Chemistry & Engineering, 2020, 11141-11151.
10. X. Zhu, X. Wang*, Y. Ok. The application of machine learning methods for prediction of metal sorption onto biochars. Journal of Hazardous Materials, 2019, 120727.
11. X. Zhu, Y. Li, X. Wang*. Machine learning prediction of biochar yield and carbon contents in biochar based on biomass characteristics and pyrolysis conditions. Bioresource Technology, 2019, 121527.
12. X. Zhu, D. Chen*, F. Coulon, L. Wu, G. Wu. Correlating asphaltene dimerization with its molecular structure by potential of mean force calculation and data mining. Energy & Fuels, 2018, 32: 5779-5788.
13. X. Zhu, D. Chen, Y. Zhang, G. Wu*. Insights into the Oil Adsorption and Cyclodextrin Extraction Process on Rough Silica Surface by Molecular Dynamics Simulation. Journal of Physical Chemistry C, 2018, 122: 2997-3005.
14. X. Zhu, G. Wu, D. Chen*. Molecular dynamics simulation of cyclodextrin aggregation and extraction of Anthracene from non-aqueous liquid phase, Journal of Hazardous Materials. 2016, 320:169-175.
15. X. Zhu, D. Chen, G. Wu*. Insights into asphaltene aggregation in the Na-montmorillonite interlayer. Chemosphere, 2016, 160: 62-70.
16. X. Zhu, D. Chen, G. Wu*. Molecular dynamic simulation of asphaltene co-aggregation with humic acid during oil spill. Chemosphere, 2015, 138: 412-421.
授權發明專利
1. 祝新哲 等，一種基于機器學習的污水處理水質預測方法及系統，ZL202211112693.4
2. 祝新哲 等，一種耦合水力停留時間提高污水廠出水預測精度的方法，ZL 202311332650.1
授權軟件著作權
1. 祝新哲等，基于Adaboost的多孔碳材料去除水中新污染物量的快速預測系統（2024SR0682288）
2. 祝新哲 等，針對ASM輸入需求的污水水質組分快速計算平台 (2024SR0712565)
學生培養
1. 校級優秀本科畢業論文（2024）
2. 全國大學生市政環境類創新實踐能力大賽團體特等獎 （2024）
3. “首創智能-東方仿真杯”全國大學生環境實踐創新設計大賽團體一等獎（2023）
4. 全國大學生統計建模大賽研究生組三等獎（2023）
獲獎情況
廣東省環境保護科學技術獎 一等獎 2023